从数据到价值，云榕数据中台助力工业数据资产“摸清楚、管起来、用的好_

目前，数字大屏幕被视为数字企业的“标准”，并被许多企业所采用。事实上，创建一个数字大屏幕广告牌并不难。困难的是如何实际使用大屏幕，而不仅仅是用于装饰和参观。Root Interconnect联合创始人、CEO何东在央视的“对话”节目中谈到了工业互联网大屏幕背后的逻辑，他认为：“大屏幕背后有两个关键支撑，一是数据看得清晰，整个生产运营，实时真实数据，所有要素看得清晰，方便企业科学决策。另一个是可以实施，企业在有生产决策后，就可以不妥协地执行，这是隐藏在大屏幕背后的基本逻辑。事实上，数字大屏幕是企业整个价值链中数据资产的终端应用，要让数据流动，让数据真正成为工业资产，首先需要有一个数字化的基础来打开整个链的数据路径，充分挖掘数据价值。数据中间平台是数字化转型的基础和中枢系统，它可以为业务前台提供数据资源和能力，以整合和资产化整个企业的大规模、多源、异构数据，实现数据驱动的精细化运营。作为工业企业数据共享和能力重用的平台，数据中间平台将成为推动未来新工业化的“数字化基础”。全球透明度：IT和OT数据融合以“清晰”工业数据资产

图片：云荣数据中心平台产品架构云荣数据中心平台是一套集数据采集、建模分析、服务应用和统一治理于一体的综合功能平台和解决方案，为工业企业的数字化转型提供基于数字化和配套服务。数据中心整合内外数据，构建数据价值链的闭环操作系统，解决数据采集、数据处理与存储、数据计算、数据管理与数据使用五个方面的问题，最终通过BI软件创建企业特定的数据可视化场景。基于分布式数据平台构建定制化的数据智能解决方案。

图：云荣数据中间台的定位数据依靠中间台实现数据价值创造是一个渐进的建设过程，会遇到什么样的困难第一个难点是数据的聚合。在早期的发展过程中，企业为了解决当前的一些业务问题，按照垂直、个性化的业务逻辑部署IT系统，在企业内部形成多个数据孤岛，很难实现信息的完全互联。如今，在新平台、新业务、新市场拓展的过程中，系统无法直接重用和快速迭代，生成的数据无法与传统模式下积累的数据互操作，进一步加剧了数据孤岛的问题。打开数据孤岛，整合全球业务数据和系统数据，让企业拥有“可控数量”，是数据中心推动企业数字化转型的首要任务。云龙数据中心为工业企业构建了一套操作系统，持续提供“数据到价值”的服务生产能力，在数据采集过程中收集全面、高质量的实时价值数据，跨越数据孤岛，实现数据开放共享。其中，云龙数据中心为企业提供工业领域结构化、非结构化、半结构化数据采集能力，支持企业ERP、MES/MOM、PLM、SCM、SRM、IOT平台、CRM、HI、线下表、在线互联网数据等通用数据源，重点关注行业“人、机、材料、法、环”全要素数据采集和访问，增量、全要素数据采集、访问，支持全卷、实时和离线多模式数据访问。提供相关的数据集成管理功能，如数据传输安全性、断点连续性、任务监控、数据异常、交换数据统计和日志分析。例如，三一重工承建的全球重工业第二座“灯塔工厂”--长沙泵18号工厂，整个工厂安装了1540个传感器和200个完全互联的机器人，每天可以生成超过30TB的大数据。这相当于一个20万人口的县每天的手机网络流量。通过路由互联提供的数据中间平台和工业应用，将18号厂设计、制造、服务等关键流程和数据无缝衔接，将实体厂实时运行数据映射到虚拟工厂，通过虚拟与虚拟的结合，使大规模数字资产真正发挥价值。实现智能设计、灵活生产、智能供应、智能制造。最好了解行业：定制数据智能，“管理”行业数据资产第二大难点是了解行业。产业机制是产业机制的基础，如果不深入了解产业机制，就很难构建出满足产业需求的模型和应用。在制造业，大数据、人工智能需要与产业机制、产业模式相结合。但是工业机制和工业知识--如何数量和复杂性，如何集成，如何清洗，如何建模等等，这些环节也是非常困难的。根互联深入挖掘工业数字化，在企业数字化转型方面积累了丰富的成功经验，积累了大量的行业知识和行业诀窍，云荣数据中间平台可以为工业企业提供机制分析模型、行业特定分析和行业分析模型、指标等。目前已覆盖八大行业（铝生产加工、精密仪器及机械设备、装备制造及工程机械、钢铁行业、生物发酵行业、输电电缆行业、汽车电子及汽车零部件、智能数字园区）五大领域（科研、生产、供应、销售、服装）的工业指标分析体系。还可以为不同行业提供研发、精益生产、供应、运营管理的数据智能场景和行业级分析决策系统。在这些领导下，Root Interconnect Data Central帮助许多行业领导者成功完成了数字化转型。例如，根互联，依托数据中间平台的核心功能，帮助新天钢德材料科技冷轧薄板公司实现材料、订单、生产、发货、物流、安全等一体化的数据互联和数据融合，构建智能工厂完整的全维度数据指标体系。同时，它将机器数字孪生与商业模式相结合，为传统钢铁厂带来了全新的运营界面、显示界面和机器界面。数据准确性提高了67%，运营成本降低了25%，报告统计效率提高了30%，有助于实现大数据控制。持续改进：整合精益管理，“好利用”工业数据资产的第三大难点、优势。它与工业大数据相结合，从技术的角度提高了全球流程价值链的效率和质量，但从管理的角度，数据可视化的业务流程问题需要消除。那么，如何不断优化业务流程，使高质量的数据资产不断创造更大的价值云荣数据中台与精益管理的融合，实现数据驱动运营的持续改进，最大限度地发挥数据资产价值，不断迭代进化企业数字化能力，实现成本节约和效率提高：一方面，数据中心实现了全球管理的可视性和透明度，在此基础上，生产现场的路线互联将通过大量的行业实践来细化“新精益”概念。新精益是由数字技术实现的精益管理，是一种不断迭代进化，通过技术和业务的双轮驱动，形成一个增值闭环。结合工业互联网的先进技术，可以消除网站的信息孤岛，可以捕获和发现所有的浪费，从而实现成本节约和效率。数据中心的高质量数据资产为所有业务领域创造了新的精益管理可见性和透明度，帮助工业企业精益管理其业务链，并帮助消除暴露在价值流和管理流程中的浪费。另一方面，新的精益管理促进了数据中间平台精益数据治理的实现。云荣数据中心团队拥有丰富的行业专家和精益管理专家，具有丰富的实践经验和理论经验，帮助企业更好地了解当前的数据指标管理体系和关键指标生产流程和痛点，指导数据驱动管理和决策，支持定制化个性化的产品和服务。这将有助于促进精益数据治理。

比如，线路互联，依靠数据中间平台、新型精益管理等，Eddy可以构建智能制造平台，打造智能工厂。埃迪精密实现了“决策智能化、运营透明化、协同网络化、生产智能化”：可视化管理驾驶舱，全面展示业务状态及指标信息，加快经营决策;融合实时OT数据与业务IT数据，生产、供应链、提供质检等全方位实时运营信息;构建贯穿产品研发到销售服务的业务流程，通过数字化系统实现精益化、流程化的业务管理目标;规划与生产的联动、缩短产品交货期、设备状态在线控制、提高设备有效利用率等。

“以经济发展为重点，推动新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字化中国。如何实现数据价值化，与传统生产要素相结合，将传统产业向信息化、智能化转型升级，已成为数字经济发展的重要问题。数据中心将构建一个操作体系，不断为工业企业提供“从数据到价值”的服务生产能力，为新的工业化发展提供数字化基础，助力产业数字化转型升级，推动数字经济高质量发展。